Científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad Northeastern (EE. UU.) han desarrollado una inteligencia artificial (IA) capaz de prever eventos en la vida de las personas, incluyendo la probabilidad de mortalidad prematura y detalles sobre la personalidad.
Este proyecto, publicado en la revista Nature Computational Science, utiliza modelos transformadores y un innovador enfoque denominado life2vec.
El modelo de IA analiza datos diversos, como historial de residencia, nivel educativo, ingresos, salud y condiciones laborales, para predecir con gran precisión el futuro de un individuo.
Aunque los resultados son sorprendentes, los científicos destacan que este sistema plantea cuestiones éticas y desafíos que deben abordarse antes de su implementación en aplicaciones prácticas.
Life2vec, el modelo desarrollado, codifica datos en una estructura matemática, permitiendo que la IA organice la información relacionada con el momento de nacimiento, educación, salario, vivienda y salud.
Los investigadores indican que este enfoque supera a otras redes neuronales avanzadas, logrando predecir la personalidad y la probabilidad de muerte con una precisión excepcional.
El primer autor del estudio, Sune Lehmann, resalta que utilizaron el modelo para explorar hasta qué punto se pueden prever eventos futuros basándose en las condiciones y eventos pasados de las personas.
De esta manera, los resultados apuntan cuál es la mayor probabilidad de supervivencia para aquellos en posiciones de liderazgo o con ingresos elevados en igualdad de condiciones.
No obstante, el equipo de científicos reconoce los desafíos éticos asociados con el uso de esta IA, incluyendo la protección de datos confidenciales, la privacidad y la posibilidad de sesgo en los datos.
Según Lehmann, es fundamental incorporar estos aspectos en la conversación democrática para considerar el rumbo que está tomando la tecnología y si es la evolución deseada.
El siguiente paso para este innovador modelo de IA es la incorporación de otros tipos de información, como texto e imágenes, así como datos sobre conexiones sociales.
