Un equipo de investigadores de la Universidad de Leeds, en el Reino Unido, lideró un estudio en el que revelan cómo la inteligencia artificial (IA) puede cartografiar masas de hielo 10.000 veces más rápido que los métodos tradicionales realizados por humanos.
Esta metodología utiliza un modelo de IA inspirado en el cerebro humano, capaz de mapear con rapidez y precisión la extensión de los grandes icebergs antárticos en imágenes de satélite, logrando esta tarea en apenas 0,01 segundos.
La Agencia Espacial Europea (ESA), en un comunicado, señala que este método innovador contrasta con los tediosos y lentos esfuerzos manuales requeridos hasta ahora para cartografiar estos monumentos de hielo a la deriva.
“Los icebergs, componentes vitales del medio ambiente antártico, influyen en aspectos clave de la física, química y biología del océano, así como en las operaciones marítimas. Localizarlos y vigilar su extensión es crucial para comprender la cantidad de agua de deshielo que liberan en el océano”, explicó Anne Braakmann-Folgmann, autora principal del estudio.
El novedoso enfoque de inteligencia artificial fue entrenado utilizando imágenes del satélite radar Sentinel-1 del programa Copérnico. La red neuronal puede cartografiar estas enormes masas de hielo, incluso en condiciones difíciles, cuando distinguir los icebergs del hielo marino o la costa resulta complicado.
La fortaleza de esta IA radica en su capacidad para comprender complejas relaciones no lineales y considerar todo el contexto de la imagen.
El algoritmo fue puesto a prueba con siete icebergs de tamaños que oscilan entre 54 y 1.052 kilómetros cuadrados, equivalente aproximado a las superficies de las ciudades de Berna (Suiza) y Hong Kong, respectivamente. Con una precisión del 99%, los resultados han sido impactantes, según la ESA.
Braakmann-Folgmann, actualmente investigadora en la Universidad Ártica de Noruega, destaca la relevancia de este avance al afirmar que “ser capaces de cartografiar automáticamente la extensión de los icebergs con mayor velocidad y precisión nos permitirá observar más fácilmente los cambios en la superficie de varios icebergs gigantes y allana el camino para una aplicación operativa”.
