Un equipo de científicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC) ha desarrollado un robot químico impulsado por inteligencia artificial (IA) capaz de descubrir una molécula clave para la producción de oxígeno en Marte.
El proyecto, liderado por el director del Centro Nacional de Investigación de Hefei para Ciencias Físicas a Microescala de la USTC, Luo Yi, y el profesor Jiang Jun, emplea un modelo de aprendizaje automático para sintetizar y optimizar catalizadores destinados a la extracción de oxígeno de meteoritos marcianos.
Lo que tomaría 2.000 años de trabajo humano se logró en tan solo seis semanas gracias a la eficiencia de la IA. El modelo de aprendizaje automático examinó más de 3,76 millones de composiciones posibles para identificar la fórmula óptima del catalizador, según informó la agencia de noticias Xinhua.
El catalizador resultante demostró su efectividad al producir oxígeno de manera estable, incluso en condiciones adversas simuladas de Marte, con temperaturas tan bajas como -37 grados centígrados.
Este hallazgo no solo representa un paso significativo en la comprensión de la producción de oxígeno extraterrestre, sino que también tiene implicaciones prácticas para futuras misiones tripuladas a Marte.
El profesor Jiang Jun explicó que la IA utilizó un modelo predictivo construido sobre el aprendizaje de más de 50.000 artículos de química. Este modelo proporcionó rápidamente una fórmula de catalizador prometedora, demostrando el potencial de la inteligencia artificial en la aceleración de procesos científicos.
Este descubrimiento abre nuevas posibilidades para la exploración humana de Marte, y destaca la capacidad de la IA para contribuir al desarrollo de materiales esenciales en entornos extraterrestres.
“La síntesis de productos químicos cruciales a partir de recursos locales se vuelve fundamental para la eventual colonización y supervivencia humana en el planeta rojo”, apuntan los expertos.
